隨著人工智能的不斷發展，電話銷售機器人已經進入許多企業。與人工銷售相比，電話機器人無疑具有工作效率高、無需休息、電話錄音和文字轉換方便、信息記錄清晰、后續跟蹤方便等優點。

當然，對于大多數人或企業來說，作為人工智能的產物，電話銷售機器人仍然蒙上了一層神秘的色彩，讓人無法理解它們應該如何工作。人們最關心的問題之一是電話銷售機器人如何進行語音識別。電話銷售機器人的語音識別能力很差。不準確怎么辦？一般來說，就是電話銷售機器人如何“理解”人們所說的話。探索給大家做了詳細的分析。

電話銷售機器人語音識別能力差

什么是智能語音識別系統？

語音識別實際上是將一個人的語音內容和意義轉換成計算機可讀的輸入，通過特征提取(包括分幀)、音素建模、字典、隱馬爾可夫模型等一系列復雜的算法進行識別。目前，語音識別技術仍在不斷進步。因此，智能電話銷售機器人在不斷學習和提高。

電話銷售機器人的智能語音識別

事實上，目前電話銷售機器人的語音識別功能可以通過將用戶可能提到的問題輸入到預先輸入的語音數據庫中，并匹配相應的答案來實現，從而使電話銷售機器人能夠與客戶交談。

在工作中，電話銷售機器人將首先分析和處理語音信號，去除冗余信息，并從中提取關鍵詞。語音庫在提取出影響語音識別的重要信息后，對其進行匹配，然后進行合成重組，完成智能手機機器人的一系列工作流程。讓電話機器人流暢快速地回答問題。

電話銷售機器人的語音識別能力很差。不準確怎么辦？

我們知道有些語音產品受周圍環境的影響很大，復雜的背景環境容易導致語音識別效果不佳，影響語音識別的識別程度。如何在實際應用中提高語音識別率？

言語互動是一個認知和再認知的過程，因此離不開語法、語義和語言規范。該系統首先對原始語音信號進行處理，然后提取特征，消除不同說話人的噪聲和發音差異的影響，使處理后的信號能夠更完整地反映語音的本質特征提取。該算法可以消除噪聲和不同說話人發音差異的影響，使處理后的信號更全面地反映語音的本質特征。

探索電話機器人語音識別的優勢；

快速反應。遙操作機器人在通信、ASR、NLP、TTS技術上有大量自主研發的專利技術，響應時間快至1.5~2秒，完全可以與現實生活體驗相媲美(90%的現實生活通話響應時間在1.5 ~ 2秒之間)。在機器人說話的過程中，用戶可以隨時中斷并準確識別。隨著技術的不斷進步，行業準確的語音意圖識別和對話管理、用戶需求的準確挖掘、用戶意圖的篩選和用戶興趣的識別、領先的多輪對話技術、適用于微信查詢、時間預約、身份驗證等場景將越來越多地應用于人工智能領域，尤其是語音智能電話營銷機器人將不斷發展和完善。成為銷售行業的得力助手。