曉得機(jī)器人·低賬齡催收全覆蓋

基于AI、NLP等技術(shù)，曉得機(jī)器人擁有自動(dòng)外呼、精準(zhǔn)識(shí)別、智能打斷等多項(xiàng)智能服務(wù)，能與用戶進(jìn)行多輪對(duì)話，完全催收任務(wù)，提高用戶的還款意愿。同時(shí)，曉得機(jī)器人每天可通話800-1000通，并做到不受情緒影響始終保持用語規(guī)范，降低被投訴風(fēng)險(xiǎn)。

通過分群模型和賬齡策略相結(jié)合，不同用戶群采取不同的催收手段。針對(duì)賬齡較短的用戶，曉得機(jī)器人可做到快速觸達(dá)、全覆蓋，尤其是M1及M2的逾期新案，催收成功率可高達(dá)80%-85%。

智能分案·資源最優(yōu)配置

行業(yè)內(nèi)平均每天的人均產(chǎn)能在200-300通左右。而對(duì)催收公司的分潤，基本上也是采用按照待催額度的不同比例來給予回傭。

根據(jù)逾期時(shí)長、金額等數(shù)據(jù)反饋制定成本和回收率之間的最佳催收方案，自動(dòng)分配Ai智能機(jī)器人和人工坐席，能有效提高工作效率、降低運(yùn)營成本。并可在催收過程中根據(jù)實(shí)際情況流轉(zhuǎn)工單，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)作。同時(shí)，企業(yè)可通過智能報(bào)表，自動(dòng)生成各項(xiàng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，快速了解進(jìn)程，及時(shí)調(diào)整Ai催收策略。

智能質(zhì)檢·提高工作效率

傳統(tǒng)的質(zhì)檢方式，是從Ai智能語音催收錄音庫中隨機(jī)抽取一定量的樣本，招募一批質(zhì)檢專員來一個(gè)個(gè)的聽，記錄下有問題的案件，測算比例。

而匯港通Ai貸后管理系統(tǒng)質(zhì)檢，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，通過文本質(zhì)檢、圖像質(zhì)檢、語音質(zhì)檢及視頻質(zhì)檢等多維度進(jìn)行檢測，實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢全覆蓋，百分百替代人工客服。全局無間歇識(shí)別違規(guī)話術(shù)、敏感詞，及時(shí)捕捉記錄違規(guī)情況，實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警及評(píng)價(jià)，避免人工檢測的滯后性，提高工作效率，保證合規(guī)催收。

雖然目前智能Ai催收系統(tǒng)還無法完全取代傳統(tǒng)催收，但隨著人工智能的發(fā)展，智能催收的應(yīng)用場景正逐漸拓寬。并在合規(guī)催收的要求下，智能催收的優(yōu)勢越來越明顯。智能催收的崛起是金融業(yè)改善行業(yè)現(xiàn)狀的利器，更是時(shí)代發(fā)展的必然結(jié)果。