近年來，越來越多的營銷電話打到了我們的個人手機上。過去，平均每周有一到兩個電話被接聽，但現在幾乎每天有——個電話，所有這些都要感謝人工智能電話機器人。語音智能機器人系統，是如何工作的？

當然，也有電話機器人不僅為我們提供了越來越多的營銷優勢，也給我們帶來了很多便利，如各大銀行和三大運營企業的24小時不間斷智能手機客服、售后服務和各大家電公司的安裝預約。

既然未來已經到來，讓我們仔細介紹一下電話機器人是如何工作的。

1.演講制作

一般來說，系統會輸入一組電話營銷詞匯，這樣電話機器人就可以掌握電話營銷人員的向日葵手冊。

這一步通常很繁瑣，因此通常是各種制造商的售后人員免費為客戶提供組單詞的制作：

提供演講提綱：作為垂直業務的線，演講提綱必須由客戶提供，通常來自客戶現有銷售業務的總結

語音制作：售后服務人員根據機器人的語音輪廓和對話特點，將客戶的語音轉換成機器人使用的語音（例如，問題應該是引導性和選擇性的，單句不應該太長等）。

語音記錄：我們剛才說的是文字，而我們說的和機器人的回答是聲音。考慮到語音合成技術還不成熟，消費者抵制機器人的促銷，市場上絕大多數機器人的回復都是手工錄制的，所以有句話說“它可以和人類的聲音相媲美”。

2.創建呼叫任務

選擇要使用的單詞，輸入要撥打的號碼，設置一些附加操作（如微信推送等）。），最后單擊開始任務——，這是客戶父親將來最常用的操作。

3.等待通話結果

一般來說，這里的監控更準確。作為客戶父親，他需要實時聯系機器人選擇的客戶，或者實時接聽機器人轉接的電話。

4.檢查任務結果

每天定期檢查機器人的呼出結果，聽機器人的錄音，然后聯系客戶確認下一步的意圖，這是判斷機器人好壞的最直接體現。

語音智能機器人系統，是如何工作的？

03對話原則

上面提到的所有內容都與商業背景有關，所以讓我們來看看電話機器人是如何實現對話的。

1.用戶（語音）語音識別

語音識別本身是一項復雜的技術，需要持續的投資。目前，世界上只有幾個好孩子：科大，訊飛，谷歌，微軟，阿里，百度，騰訊等。

因此，許多電話機器人制造商使用他們的語音識別技術（在中國的科大和阿里有很多人）。

2.語音識別-（文本）-自然語言理解

3.語言識別-（意圖）-對話管理

例如，我們應該繼續遵循正常的對話過程，還是應該先回答用戶的問題？還是你需要重復你剛才說的話？

總之：基于用戶的意圖，機器決定回復用戶的內容。

4.對話管理-（觸發）-預設語音

此時，機器已經知道給用戶回復的具體內容，而此時它是組織回復的語言。

一般來說，這些詞是預設的。當需要這段內容時，更好從與這段內容對應的單詞中提取一個并回復。

例如，價格問題的相同答案可以是“我們的價格是一年1w”，或者“我們一年只需要1w”，這樣在回答相同的主題時，這些詞就不會重復，從而給用戶更好的體驗。

5.預設語音-（呼叫）-手動錄音

當然，當機器知道該回答哪個語音時，它需要調用與該語音相對應的錄音。畢竟，我們在打電話。

因此，手動錄音的效果在很大程度上決定了前端用戶接聽電話的體驗。

例如，我們邀請了以前廣播的小妹妹，人又漂亮又可愛，但沒有促銷的味道；后來，我找了一個銷售同事親自錄制，效果非常逼真。

完整的語音技術主要由主要過程和知識庫組成。

如何理解這兩個部分？

這就像主持人主持一個節目。導演必須有節目的主要過程。主持人的核心職責是引導觀眾完成主要過程；然而，在程序的過程中，一定會有一些意想不到的情況需要處理，并回答一些好奇寶寶的問題，這就是知識庫的作用。

回到機器人的語音管理，主要流程是電力銷售的主要流程。首先，詢問客戶對這項服務的意向，根據不同的客戶意向采取不同的措辭，最后預約客戶時間（或其他目的）；

但是，在對話過程中，客戶肯定會有問題要問。這時，機器人需要扮演一個小角色來回答用戶的問題；回答客戶的問題后，機器人需要引導客戶回到正常流程。