未來的商業競爭，是數據之爭。如何打贏這場競爭？這就要看你對數據了解多少。

人工智能只是一種技術手段，數據資產最終決定人工智能的行業應用發展，以及企業新的市場。

在行業應用上，真正能建構牢固“護城河”的核心要素一定落在數據上。

那么，數據又從哪些維度展開競爭呢？

一、提升數據品質。

比如數據的準確性、完整性、可追溯性、持續性、真實性和共享性。這些品質決定著人工智能模型的質量，也決定最終的落地成果。針對特定領域的數據集越龐大、越真實、越準確、越可追溯、維度越豐富、越協同共享，越能得出更佳算法并帶來競爭優勢。

對如何提升數據品質，企業可以在兩方面同時努力：

內部，要有系統的規劃，實時采集和整理數據，建立長期數據積累；

在外部，要有意識地構建生態體系或者尋找合作伙伴，盡可能多地獲得相關數據，且搭建統一架構，幫助數據互通。

二、數據的先發優勢。

那些占據著特定的應用場景，并且更早、更多地獲取數據的領域，人工智能的優勢會更明顯。現在，數據尚未全面商品化，企業與企業之間的數據交換尚未暢通。

由于市場的復雜和競爭、數據安全和監管等原因，企業或機構不敢輕易開放數據，企業或機構需要通過自己的產品和生態體系來獲得更多數據。

從這個角度看，平臺型科技公司基于自己強大的數據基因，占有完全優勢。

長期來看，數據是可以創造收益的資產，是公司的核心競爭力，越早入局規劃，越能占據主動。未來數據全面商品化之后，價值會非常明顯。

三、數據的安全和隱私保護，決定了人工智能應用最終可以走多遠。

隨著互聯網、開源、云計算等技術的發展，人工智能作為一種技術能力將越來越普及，科學技術是生產力。