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目前企業獲客及客戶管理的流程一般是，企業通過各種市場渠道獲取線索名單，然后用外呼機器人進行意向過濾，有意向、高價值的用戶則發往銷售線索池，分配給銷售跟進；所有用戶數據都會分層打上結構化標簽后沉淀入庫；結合客服機器人通話數據（錄音、文本）和業務數據（歷史溝通、成交情況），建立線索評分模型，對客戶進行價值分層。這一切都能通過CRM客戶管理軟件來實現。

1、智能外呼篩選高意向客戶：企業通過各種市場渠道獲取線索名單，然后用外呼機器人進行意向過濾，有意向、高價值的用戶則發往銷售線索池，分配給銷售跟進；所有用戶數據都會分層打上結構化標簽后沉淀入庫；結合客服機器人通話數據（錄音、文本）和業務數據（歷史溝通、成交情況），建立線索評分模型，對客戶進行價值分層；

2、客戶行為分析與預測：使用數據分析技術挖掘細分人群特征，建立用戶畫像，幫助企業更好理解用戶，對應提供多層次、多組合、符合用戶需求的精準服務，比如個性化內容推送、智能導購、活動精準通知等；并進一步根據用戶行為分析或預測客戶屬性、客戶消費行為、業務屬性、服務屬性等因素；以及反思產品與服務問題原因與可提升空間；

3、交互式電子宣傳資料與名片：慧云名片多維度展示企業背景與產品特征，更容易取得客戶信任容易；并通過記錄用戶點擊和瀏覽軌跡，用于新獲客標簽管理；

企業營銷數據打通：打通企業 CRM、線上線下營銷平臺、企業服務器行為采集日志、業務軟件、客服系統等企業服務工具的數據庫，在企業內部形成數據閉環，整合資源，確保客戶在各個場景中形成的數據形成相關性。

呼叫中心系統

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