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電話機器人有什么特點,它是怎樣工作的

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  去電電話機器人功能特點
  提供完整的語音對話,準確理解用戶用意,進行智能對話的服務,在很多實用的情況下,為企業提供“能看、聽到、說話、感到、明白”的智能人機對話體驗。
  1、呼入機器人
  基于智能語音導航、智能機器人呼叫、24小時智能語音服務、智能規則分析對話內容,提高服務質量,監控輿論風險,優化服務策略,與工作單系統對接
  2、外呼機器人
  分析分類自動呼叫、電話訪問、電話營銷、金融催繳、業務注意、訂單審查、評價機器人、會議通知、問卷調查、語音指令等不同呼叫業務場景的意圖,快速應對機器人在對話中可能存在的問題和需求,正確篩選顧客的狀態。 例如篩選意向的顧客等
  3、智能質檢與分析系統
  語音數據的現狀和價值 企業的呼叫中心承擔著日益繁重的與客戶溝通的任務,積累了海量的語音數據。一方面,隨著業務的日益繁忙,數據量不斷加速增長,使得存儲和管理都較為麻煩;另一方面,由于技術條件的限制,除了按照法規要求存儲備用和少數的 人工質檢調聽外,這些海量數據幾乎沒有什么實用價值,反而成為了企業的一種 負擔。因此,可以說企業呼叫中心的語音數據是一座儲量豐富的高品位金礦,一旦可以進行有效的分析和利用,將為推動企業發展提供強大的能源和動力。
  語音技術助力服務提升 企業呼叫中心對語音技術的應用,一方面可以對積累的海量語音數據進行全方位、多角度的深入挖掘和分析,幫助企業深入了解客戶的需求;另一方面可以促進人工服務的質量和效率的提升,拓展和增強自助服務手段,全面改善服務過 程中的用戶體驗。從而真正的了解客戶、理解客戶,想客戶之所想、急客戶之所 急,引領企業實現“以客戶為中心”這一歷史性轉變,為企業未來的發展奠定堅實的基礎。
  高并發呼叫處理能力:根據系統資源可實現超大并發需求,十年呼叫中心運營技術保障
  AI大腦引擎:60+行業應用場景積累,提升智能服務效果
  實時語義轉寫:基于深度神經網絡將通話實時轉寫為文字,保持高識別率,大大降低系統成本
  定義語音合成:人工錄音和TTS自然混合或獨自應用,適用于各應用場景。TTS合成效果貼近專業水平自然人發聲,可選三十種音色
  智能對話引擎:多次對話和意圖識別不僅能深入分析關鍵詞搜索,還能深入分析語境邏輯和意義,積極引導對話中斷,支持不到500毫秒的速度反饋,自動轉移人工座位,支持自主配置對話知識庫。
  機器自主學習:基于全國領先的智能算法,自主學習算法得到發展,同時通過深度學習和數據挖掘使機器人不斷自主學習,提高解答能力。
  實時質量檢測:通過語音識別和分析,自動檢測全量服務記錄,全面無死角。
  探討驗證:人機合作方式對分析結果進行二次驗證,提高結果的準確性
  可視化數據分析:通過完整的運營系統分析和豐富的數據報告、自動標記、精度挖掘和分析、多樣化的圖表向用戶提示。

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