隨著云計算的采用隨著非結構化數據的增長而進入越來越多的組織，將會有朝著對象存儲的方向發展。這不僅僅發生在云端，而是作為內部存儲的標準。對象存儲刪除了傳統文件系統具有的文件系統名稱空間限制。因此，多云計算可能會分散風險，但對于每個組織來說，這可能不一定是正確的方法。數據中心今后將需要提供一系列云服務以滿足每個客戶的需求。 云被認為是云計算的下一個階段，但它是什么？David Linthicum在他的亞洲云論壇文章中提供了一個定義，什么是多云？云計算的下一步：'多云'意味著使用多個公共云。當企業試圖避免依賴單個公共云提供商，從每個公共云中選擇特定服務以獲得每個公共云的最佳服務，或者他們希望獲得雙方利益時，這種使用模式就出現了。然后他問道多云如何與混合云相關聯，同時指出云模型名稱圍繞著使用模式（例如公共云，私有云和混合云）。他認為，很多人可以互換地使用多云和混合云。然而，他強調這兩種云模式都有一些鮮明的特征。 　 　例如，混合云通常用作描述公有云何時與私有云一起使用的術語。如果您將多個公有云與私有云一起使用，那仍然是一個多云。（有些人可能稱之為混合多云，這很好），他解釋說。但是，多云架構通常使用兩個或更多公共云。 　 　多云 　 　多云目標 　 　從本質上講，多云的目標是避免對單個公共云提供商的依賴。 　 　如果數據在不同云服務提供商之間進行鏡像，以便在災難發生時最大限度地延長正常運行時間，只要組織創建的數據經常進行備份，這就很有意義。 　 　為了更多地混淆事情，他透露說，也有一種叫做務實混合云的野獸，它是傳統企業數據中心與公共云的配對； 這是因為許多企業對私有云感到失望，所以想方設法將他們已經擁有的與公有云相結合。 　 　復雜性增加 　 　所以，你可以看到云計算如何變得越來越復雜。最初，這個想法是將工作負載放入單個云 - 公共或私有云。然而混合云的吸引力為企業提供了更多選擇。他說，這促使谷歌和微軟開發了引人注目的公共云平臺，為已啟動公有云業務的亞馬遜網絡服務提供了替代方案。其他企業云提供商（如IBM，惠普企業和甲骨文）緊隨其后。不過，他認為后者與谷歌和微軟相比并不成功。 　 　盡管如此，盡管如此，他仍然聲稱可行的云選擇。所以，企業然后選擇將它們混合在一起。這是通過正式的架構過程和影子IT實現的。各種影子IT工作經常選擇不同的公共云，然后希望這些云操作由企業IT來管理，但他們通常沒有自己組織的IT部門的授權和知識而被采用（因此術語影子IT ）。 　 　企業已經通過多條路線到達了多云模式，因此Linthicum聲稱大多數企業現在都在管理多云基礎架構。他補充說：雖然許多IT組織只是使用每個云的原生工具和服務來管理這些復雜的多云環境，但有一些IT部門正在變得聰明并將自己從復雜性中抽象出來。 　 　降低復雜性 　 　為了降低這種復雜性，他們正在使用云管理平臺（CMP）和云服務提供商（CSP）或云服務代理商（CSB）。然后，他們可以將其多云作為一個單獨的云來管理。但他解釋說，這意味著他們只能使用每個云的一個子集。也就是采取最不共同的標準方法。 　 　因此，他建議您關注云技術的作用，而不是所謂的云端技術。事實上，云架構將在新的幾年發展，新的模式也將出現。我確信新名字也會出現。他評論道。 　 　沒什么新鮮的 　 　此外，可以說這個概念并不新鮮。事實上，IT領域的新技術很少 - 隨著底層技術的不斷改進，現在有可能從過去恢復技術和技術，并以新品牌重新設計它們。所以，讓我們記住，云曾經被稱為應用程序服務提供或按需計算。因此，當云計算作為一個術語首次達到普遍使用時，甚至一些基于網絡的電子郵件提供商開始聲稱他們是云服務提供商。 　 　因此，多云對我來說有點像電力供應行業，人們在這里購買最好的產品。但是，很多公司仍然依賴微軟。微軟本身的目標是推動每個人都在云中訂閱模式 - 而微軟Azure則是目標 - 但是，如果所有的低成本應用程序都在一個云中或傳播，它們將分布在不同的云中，例如谷歌提供的云，亞馬遜AWS和Azure。此外，還有針對仍在運行iSeries（AS400）應用程序的所有這些組織的IBM Cloud。 　 　成本效益分析 　 　因此，我認為，需要對云停機成本進行評估。我還會問自己這個問題：如果我在同一提供商或不同云提供商的云位置上刪除應用程序和數據的重復數據刪除，成本會更高嗎？使用多云應該具有財務和運營意義。必須有一個商業案例，否則它不會帶來任何類型的效率節約。 　 　考慮網絡和數據延遲對每種云類型的影響也很重要。在需要私密訪問的情況下，低延遲可以提供對時間要求嚴格的應用程序，例如需要位于安全墻背后的數據庫。然而，對于同一組織中的其他應用程序而言，這些應用程序對于遠程或公共訪問開放且時間要求不高，公共云是前進的方向。 　 　那么你應該采用哪種云模式并擁抱？以汽車為例。不同的功能有不同的車型。大多數居住在主要城市以外的家庭都有多種變體：小型通勤車，家庭用SUV等人員運輸工具等。即使是那些居住在倫敦等地，也有大量公共交通工具的人。駕駛汽車經常是不合理的，但你仍然會看到擁有自己車輛的人。然而，總會有人不時地雇用一輛車，乘坐出租車或公共交通工具。所以，同樣，沒有一個模型能夠滿足所有的愿望和要求。只要組織選擇特定的云模型，同樣的原則就適用。 　 　理想情況下，這意味著應根據需要進行成本收益分析，以確保整個企業采用正確的方法。這應包括對業務和服務連續性以及災難恢復的一些分析。例如，如果一個組織過度依賴單一提供商，每當發生中斷時都會面臨更大的風險。 　 　因此，采用多個云服務提供商來降低風險將是明智之舉。此外，應該有多個數據中心和災難恢復站點 - 位置相距甚遠，以確保它們不會共享相同的中斷環境。關鍵是分散風險以保持高水平的正常運行時間。 　 　服務水平 　 　我還發現，有許多云端公司擔心云服務提供商提供的服務水平。為了減輕這些服務水平協議（SLA），許多組織像他們的傳統數據中心一樣使用多個云 - 無論是同一個提供商還是不同的提供商來減輕中斷的影響并分散風險。 　 　目前市場上有多種多云管理工具可以幫助跨多個異構云管理數據和計算。但是，這些忽略了一個因素：數據如何以快速和有效的方式在這些云之間移動。為了實現這一點，需要進行WAN數據加速，這可以通過PORTrockIT等解決方案來提供。 　 　部署提示 　 　我部署多云模型的其他技巧包括： 使用單個玻璃管理層管理云層 不要忘記云之間移動數據的性能要求 問自己：'您的應用程序的延遲對內部使用和云用戶有什么影響？' 請記住，數據必須在云端流動時進行加密，而傳統的廣域網優化工具無法輕易實現。