# Redis 配置案例
#關(guān)于單位，當(dāng)你需要指定內(nèi)存的大小時(shí)，可以使用如下的單位來(lái)指定
#（譯者注，為什么會(huì)存在1000為單位，我認(rèn)為是考慮到硬盤(pán)的容量單位是以1000來(lái)進(jìn)行計(jì)算而非程序中的1024）
#（因此 使用 1000為單位可以進(jìn)一步地精確估算出所需的實(shí)際硬盤(pán)容量）
#
# 1k => 1000 bytes
# 1kb => 1024 bytes
# 1m => 1000000 bytes
# 1mb => 1024*1024 bytes
# 1g => 1000000000 bytes
# 1gb => 1024*1024*1024 bytes
#
# 單位是大小寫(xiě)不敏感的 所以 1GB 1Gb 1gB 是一樣的

################################## INCLUDES ###################################

#
#如果你擁有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的配置模板，并且希望在該模板之上坐一些個(gè)性化的修改，你可以
#使用include 指令來(lái)引入其他的配置文件。
#
#注意："include" 不會(huì)被 admin 或者 Redis Sentinel "CONFIG REWRITE" 命令覆蓋。
#（譯者注："CONFIG REWRITE" 是redis 2.8 引入的新命令，用來(lái)重寫(xiě)配置）
#由于redis以最終的配置作為實(shí)際配置，因此我們希望你將include命令放置在配置文件的最前面
#以防配置被覆蓋
#如果你打算使用另外的 conf文件來(lái)覆蓋當(dāng)前文件的配置，那么最好將include指令放置到該文件的末尾
#
# 即最后生效原則，最后被解析的配置將作為最后的配置
#
# include /path/to/local.conf
# include /path/to/other.conf

################################ GENERAL #####################################

# redis 默認(rèn)不是以一個(gè)守護(hù)進(jìn)程來(lái)運(yùn)行的，使用 yes，可以讓redis作為守護(hù)進(jìn)程來(lái)運(yùn)行
# 注意：當(dāng)redis作為守護(hù)進(jìn)程的時(shí)候 /var/run/redis.pid 作為 pid 文件
#
daemonize no

# 當(dāng)redis以守護(hù)進(jìn)程運(yùn)行時(shí)，將會(huì)使用/var/run/redis.pid作為 pid文件的位置，也就是
#上一個(gè)指令所說(shuō)的默認(rèn)，你可以根據(jù)自己的需要修改它
#
pidfile /var/run/redis.pid

# 在指定的端口上進(jìn)行監(jiān)聽(tīng)，默認(rèn)是 6379
# 如果端口設(shè)置為0，那么redis就不會(huì)在TCP socket上進(jìn)行監(jiān)聽(tīng)
# (譯者注：不在tcp socket上進(jìn)行監(jiān)聽(tīng)，不代表沒(méi)法連接，只是無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò)連接而已)
port 6379

# TCP listen() backlog值
#（譯者注：backlog值是指目前最大的連接隊(duì)列，因?yàn)門(mén)CP連接是三次握手）
#（沒(méi)有完成三次握手和尚未被accept的connect都會(huì)處于連接隊(duì)列中，但是backlog的實(shí)際值與操作系統(tǒng)相關(guān)）
#（并非設(shè)置多少就是多少，只能說(shuō)調(diào)整得大一些可以在同一時(shí)間應(yīng)對(duì)更多的連接請(qǐng)求）
#
#在一個(gè)并發(fā)量高的環(huán)境中，你需要指定一個(gè)比較大的backlog值來(lái)避免慢連接（由于網(wǎng)絡(luò)原因握手速度慢）的情況
#注意，linux內(nèi)核會(huì)默認(rèn) 使用/proc/sys/net/core/somaxconn 的值來(lái)削減 backlog的實(shí)際值，
#因此你需要確保提升 somaxconn 和 tcp_max_syn_backlog 這兩個(gè)值來(lái)確保此處的backlog生效
#（譯者注：只有 當(dāng)每一個(gè)請(qǐng)求都重新發(fā)起一個(gè)連接的時(shí)候，backlog值的增大才能影響到并發(fā)量）
#（在tcp穩(wěn)定連接的時(shí)候，或連接復(fù)用(連接池的使用)，backlog值對(duì)并發(fā)沒(méi)有任何影響）
#
tcp-backlog 511

#
#默認(rèn)情況下redis會(huì)在所有的可用網(wǎng)絡(luò)接口中進(jìn)行監(jiān)聽(tīng)，如果你想讓redis在指定的網(wǎng)絡(luò)接口中
#監(jiān)聽(tīng)，那么可以使用bind 命令來(lái)指定redis的監(jiān)聽(tīng)接口
#（譯者科普：網(wǎng)絡(luò)的中的服務(wù)是通過(guò) ip+進(jìn)程 來(lái)進(jìn)行區(qū)分的，當(dāng)一個(gè)服務(wù)器擁有兩個(gè)ip時(shí) ）
#（自然就在網(wǎng)絡(luò)中擁有兩個(gè)人身份，如 內(nèi)網(wǎng)，外網(wǎng)，當(dāng)你只想讓redis在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)上監(jiān)聽(tīng)時(shí)，就可以使用如下的配置）
# (127.0.0.1 就是指定只能本機(jī)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn))
# 例如:
#
# bind 192.168.1.100 10.0.0.1
# bind 127.0.0.1

#
#指定unix sock的路徑來(lái)進(jìn)行連接監(jiān)聽(tīng)，默認(rèn)是不指定，因此redis不會(huì)在unix socket上進(jìn)行監(jiān)聽(tīng)
#（譯者注：這個(gè)是用來(lái)進(jìn)行進(jìn)程間通信的時(shí)候指定的）
# unixsocket /tmp/redis.sock
# unixsocketperm 755

# 關(guān)閉掉空閑N秒的連接（0則是不處理空閑連接）
timeout 0

# TCP keepalive.
#
#
#如果該值不為0，將使用 SO_KEEPALIVE 這一默認(rèn)的做法來(lái)向客戶端連接發(fā)送TCP ACKs 
#
#這樣的好處有以下兩個(gè)原因
# 1）檢測(cè)已經(jīng)死亡的對(duì)端（譯者注：TCP的關(guān)閉會(huì)存在無(wú)法完成4次握手的情況，如斷電，斷網(wǎng)，數(shù)據(jù)丟失等等）
# 2）保持連接在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的存活
#
#
tcp-keepalive 0

# 指定日志的記錄級(jí)別的
# 可以是如下的幾個(gè)值之一
# debug (盡可能多的日志信息，用于開(kāi)發(fā)和測(cè)試之中)
# verbose (少但是有用的信息, 沒(méi)有debug級(jí)別那么混亂)
# notice (適量的信息，用于生產(chǎn)環(huán)境)
# warning (只有非常重要和關(guān)鍵的信息會(huì)被記錄)
loglevel notice

# 指定日志文件的位置. 為空時(shí)將輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出設(shè)備
# 如果你在demo模式下使用標(biāo)準(zhǔn)輸出的日志，日志將會(huì)輸出到 /dev/null
logfile ""

# 當(dāng)設(shè)置 'syslog-enabled'為 yes時(shí)， 允許記錄日志到系統(tǒng)日志中。
# 以及你可以使用更多的日志參數(shù)來(lái)滿足你的要求

# syslog-enabled no

# 指定在系統(tǒng)日志中的身份
# syslog-ident redis

# 指定系統(tǒng)日志的能力. 必須是 LOCAL0 到 LOCAL7 之間（閉區(qū)間）.
# syslog-facility local0

#設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)的編號(hào). 默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)是DB 0
#使得你可以在每一個(gè)連接的基礎(chǔ)之上使用 SELECT dbid> 來(lái)指定另外的數(shù)據(jù)庫(kù)，但是這個(gè)值必須在 0到 'database'-1之間

databases 16

################################ SNAPSHOTTING ################################
#
# 保存 DB 到硬盤(pán):
#
#  save seconds> changes>
#
#  將會(huì)在seconds> 和 changes>兩個(gè)值同時(shí)滿足時(shí)，將DB數(shù)據(jù)保存到硬盤(pán)中
#  其中seconds> 每多少秒，changes>是改變的key的數(shù)量
#
#  在以下的例子中，將會(huì)存在如下的行為
#  當(dāng)存在最少一個(gè)key 變更時(shí)，900秒(15分鐘)后保存到硬盤(pán)
#  當(dāng)存在最少10個(gè)key變更時(shí)，300秒后保存到硬盤(pán)
#  當(dāng)存在最少1000個(gè)key變更時(shí)，60秒后保存到硬盤(pán)
#
#  提示: 你可以禁用如下的所有 save 行
#
#  你可以刪除所有的save然后設(shè)置成如下這樣的情況
#
#
#
#  save ""

save 900 1
save 300 10
save 60 10000

#
# 作為默認(rèn)，redis會(huì)在RDB快照開(kāi)啟和最近后臺(tái)保存失敗的時(shí)候停止接受寫(xiě)入(最少一個(gè)保存點(diǎn))
#這會(huì)使得用戶察覺(jué)（通常比較困難）到數(shù)據(jù)不會(huì)保持在硬盤(pán)上的正確性，否則很難發(fā)現(xiàn)
#這些災(zāi)難會(huì)發(fā)生
#
# 如果后臺(tái)保存程序再次開(kāi)始工作，reidis會(huì)再次自動(dòng)允許寫(xiě)入
#
#然而如果對(duì)redis服務(wù)器設(shè)置了合理持續(xù)的監(jiān)控，那么你可以關(guān)閉掉這個(gè)選項(xiàng)。
#這會(huì)導(dǎo)致redis將繼續(xù)進(jìn)行工作，無(wú)論硬盤(pán)，權(quán)限或者其他的是否有問(wèn)題
#
#


stop-writes-on-bgsave-error yes

# 是否在dump到 rdb 數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候使用LZF來(lái)壓縮字符串
# 默認(rèn)是 yes，因?yàn)檫@是一個(gè)優(yōu)良的做法
#
# 如果你不想耗費(fèi)你的CPU處理能力，你可以設(shè)置為 no，但是這會(huì)導(dǎo)致你的數(shù)據(jù)會(huì)很大


rdbcompression yes

# 從RDB的版本5開(kāi)始，CRC64校驗(yàn)值會(huì)寫(xiě)入到文件的末尾
#這會(huì)使得格式化過(guò)程中，使得文件的完整性更有保障，但是這會(huì)在保存和加載的時(shí)候損失不少的性能(大概在10%)
#你可以關(guān)閉這個(gè)功能來(lái)獲得最高的性能
#
#RDB文件會(huì)在校驗(yàn)功能關(guān)閉的時(shí)候，使用0來(lái)作為校驗(yàn)值，這將告訴加載代碼來(lái)跳過(guò)校驗(yàn)步驟

rdbchecksum yes

# DB的文件名稱

dbfilename dump.rdb

# 工作目錄.
#
# DB將會(huì)使用上述 'dbfilename'指定的文件名寫(xiě)入到該目錄中
# 
# 追加的文件也會(huì)在該目錄中創(chuàng)建
# 
# 注意，你應(yīng)該在這里輸入的是一個(gè)目錄而不是一個(gè)文件名
dir ./

################################# REPLICATION #################################

# 主從復(fù)制。使用 slaveof 命令來(lái) 指導(dǎo)redis從另一個(gè)redis服務(wù)的拷貝中來(lái)創(chuàng)建一個(gè)實(shí)例
#
#注意：這個(gè)配置是主從結(jié)構(gòu)的從（主從結(jié)構(gòu)的從，怎么那么拗口呢）redis的本地配置
#
#如下例子，這個(gè)配置指導(dǎo) slave (從redis) 通過(guò)另一個(gè)redis的實(shí)例的ip和端口號(hào)來(lái)獲取DB數(shù)據(jù)
#
#
#
# slaveof masterip> masterport>


#
# 如果主服務(wù)器開(kāi)啟了密碼保護(hù)(使用下面的"requirepass"配置)
# 這個(gè)配置就是告訴從服務(wù)在發(fā)起向主服務(wù)器的異步復(fù)制的請(qǐng)求之前使用如下的密碼進(jìn)行認(rèn)證，
#否則主服務(wù)器會(huì)拒絕這個(gè)請(qǐng)求
#
#
#
# masterauth master-password>


#
# 如果從服務(wù)器失去了和主服務(wù)器之間的連接，或者當(dāng)復(fù)制仍然處于處理狀態(tài)的時(shí)候
# 從服務(wù)器做出如下的兩個(gè)行為
#
# 1）如果 slave-serve-stale-data 被設(shè)置為 yes(默認(rèn)值)，從服務(wù)器將會(huì)持續(xù)
# 回復(fù)來(lái)自客戶端的請(qǐng)求，可能會(huì)回復(fù)已經(jīng)過(guò)期的數(shù)據(jù)，或者返回空的數(shù)據(jù)，當(dāng)從服務(wù)器第一次異步請(qǐng)求數(shù)據(jù)時(shí)。
#
# 2）如果 slave-serve-stale-data 被設(shè)置為 no ，從服務(wù)器就會(huì)返回"SYNC with master in progress"
# 這個(gè)錯(cuò)誤，來(lái)應(yīng)答所有命令除了 INFO 和 SLAVEOF
#

slave-serve-stale-data yes


#
#
# 你可以配置一個(gè)從服務(wù)器的實(shí)例是否接受寫(xiě)請(qǐng)求，
# 從服務(wù)器在存儲(chǔ)一些短暫的數(shù)據(jù)的的時(shí)候，接收寫(xiě)請(qǐng)求是一件非常正確的事情
# （因?yàn)閿?shù)據(jù)在向主服務(wù)器同步之后非常容易擦除）但是會(huì)因?yàn)榕渲貌徽_而導(dǎo)致一些問(wèn)題
#
# 從redis 2.6開(kāi)始默認(rèn)從服務(wù)器是只讀的服務(wù)器
#
#
#
#提示：只讀的從服務(wù)器并不是設(shè)計(jì)用來(lái)公開(kāi)給不受信任的互聯(lián)網(wǎng)客戶端的，它
#僅僅是一個(gè)用來(lái)防止對(duì)實(shí)例進(jìn)行誤操作的保護(hù)層。只讀從服務(wù)器默認(rèn)用來(lái)輸出管理命令
#例如 CONFIG, DEBUG 和其他。如果你想限制它的規(guī)模，你可以使用'rename-command'來(lái)
#提高它的安全性，使得她作為一個(gè)影子來(lái)執(zhí)行管理或者危險(xiǎn)的命令
#
#

slave-read-only yes

# 從服務(wù)器在預(yù)設(shè)的間隔中發(fā)送送一個(gè)ping到目標(biāo)服務(wù)器。你可以通過(guò)修改repl-ping-slave-period
#的值來(lái)修改它，默認(rèn)是10秒鐘
#
#
# repl-ping-slave-period 10

# repl-timeout設(shè)置了以下的復(fù)制超時(shí)值:
#
# 1) 在從服務(wù)器中，使用同步IO進(jìn)行大規(guī)模傳輸.
# 2) 在從服務(wù)器中，主服務(wù)器的超時(shí)(ping，數(shù)據(jù))
# 3) 在主服務(wù)器中. 從服務(wù)器的超時(shí)(對(duì)pings的響應(yīng))
#
#
# 確保這個(gè)值大于 指定的repl-ping-slave-period 值，否則當(dāng)主從之間是低流量時(shí)
# 會(huì)檢測(cè)到超時(shí)的情況
#
# repl-timeout 60

# 在從服務(wù)器同步之后是否關(guān)閉TCP_NODELAY?
#
#
# 如果你選擇 "yes"，redis將會(huì)使用一個(gè)很小的TCP包和很小的帶寬來(lái)向從服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)。
# 如果使用默認(rèn)的設(shè)置這會(huì)增加數(shù)據(jù)復(fù)制到從服務(wù)器之間的延遲。如果使用默認(rèn)配置的linux內(nèi)核
# 這個(gè)延遲會(huì)高達(dá)到40毫秒
#
#
#如果你選擇 "no"，數(shù)據(jù)復(fù)制到從服務(wù)器將會(huì)減少延遲，但是會(huì)使用更多的帶寬。
#
#作為默認(rèn)我們?yōu)榈脱舆t進(jìn)行優(yōu)化，但是在一個(gè)高流量的情況下或者當(dāng)主服務(wù)器和從服務(wù)器
#有很多hops的時(shí)候，將該值設(shè)置為yes會(huì)更好
# (譯者注：這就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)調(diào)優(yōu)的問(wèn)題，默認(rèn)的TCP內(nèi)核會(huì)使用Nagle，即將小的數(shù)據(jù)包合并成大的數(shù)據(jù)包(及yes的情況))
# (在等待合并的過(guò)程種，肯定會(huì)存在等待后續(xù)數(shù)據(jù)的步驟，因此這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的延遲)
# (yes，就是使用TCP的默認(rèn)情況開(kāi)啟Nagle算法，no就是關(guān)閉Nagle算法)

repl-disable-tcp-nodelay no

#
#
#設(shè)置復(fù)制的backlog值。(這個(gè)backlog和tcp中的backlog不一樣)
#
#這個(gè)backlog值是一個(gè)緩沖區(qū)，當(dāng)從服務(wù)器斷開(kāi)連接之后，主服務(wù)器將更新的數(shù)據(jù)放置
#在這個(gè)緩沖區(qū)中，因?yàn)楫?dāng)從服務(wù)重新連接上來(lái)時(shí)候不是所有的數(shù)據(jù)都需要同步，因此從這個(gè)
#緩沖區(qū)中取數(shù)據(jù)就可以同步到和主服務(wù)器一樣的狀態(tài)
#
#
#這個(gè)值設(shè)置得越大，從服務(wù)器的掉線時(shí)間就可以越長(zhǎng)，上線后就可以進(jìn)行局部更新
#（譯者注：當(dāng)?shù)艟€時(shí)間過(guò)長(zhǎng)而無(wú)法進(jìn)行局部更新，那么從服務(wù)器就會(huì)再一次進(jìn)行同步所有的數(shù)據(jù)，耗時(shí)和當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)量成正比）
#當(dāng)且僅當(dāng)?shù)谝粋€(gè)從服務(wù)器連接到服務(wù)器之后這個(gè)緩存才會(huì)被分配
#
# repl-backlog-size 1mb

#
# 
# 當(dāng)從服務(wù)器在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)沒(méi)有連接到主服務(wù)器時(shí)，backlog的緩存將會(huì)被釋放。
# 以下的選項(xiàng)就是自 從服務(wù)器最后一次斷掉和主服務(wù)器之間的
# 連接開(kāi)始N秒后清空backlog的緩存
#
# 設(shè)置為0意味著永遠(yuǎn)不會(huì)清空backlog
#
# repl-backlog-ttl 3600

#
#
# 在redis的信息輸出中我們使用一個(gè)整型值來(lái)表示從服務(wù)器的優(yōu)先值
#
#這個(gè)優(yōu)先級(jí)的作用是，在主從結(jié)構(gòu)種，當(dāng)主服務(wù)器不能正常工作的時(shí)候時(shí)候，
#將一個(gè)從服務(wù)器提升為主服務(wù)器，提升的依據(jù)就是這個(gè)值。
#
# 假設(shè)又三個(gè) 優(yōu)先級(jí)分別為 25 10 100 的服務(wù)器，將優(yōu)先將數(shù)值最少的提升為主服務(wù)器
# 即最小值優(yōu)先
# 如果優(yōu)先級(jí)設(shè)置為0，意味著將不會(huì)又機(jī)會(huì)成為主服務(wù)器
# 默認(rèn)優(yōu)先級(jí)是100
slave-priority 100


#
# 下面的值用來(lái)設(shè)置主服務(wù)器停止接受寫(xiě)入事件的情況。
# 如果從服務(wù)器的連接小于N 
# 從服務(wù)器的數(shù)據(jù)落后 小于等于M秒
# 
# N個(gè)從服務(wù)器必須是在線的狀態(tài)
#
# lag的單位是秒，它必須 =指定的值，它從最后一次收到ping包的時(shí)間開(kāi)始計(jì)算。 
# 通常ping包都是每秒發(fā)送一次
#
#
# 這個(gè)選項(xiàng)并不擔(dān)保N個(gè)副本都會(huì)接受寫(xiě)入，但是會(huì)確保在指定的時(shí)間沒(méi)有足夠的從服務(wù)可用的時(shí)候
# 窗口上顯示丟失寫(xiě)入
#
#
# 例如要求最少三個(gè)從服務(wù)器在lag=10秒
#
# min-slaves-to-write 3
# min-slaves-max-lag 10
#
# 設(shè)置任意一個(gè)為0都會(huì)導(dǎo)致關(guān)閉這項(xiàng)特性
#
# 默認(rèn)min-slaves-to-write 設(shè)置為0(關(guān)閉這個(gè)特性)
# min-slaves-max-lag 設(shè)置為10

################################## SECURITY ###################################


#
# 要求客戶端在處理其他指令之前先發(fā)起AUTH PASSWORD>
#
# 這在你不信任其他的接入主機(jī)上的redis-server是比較有用
#
# 這個(gè)選項(xiàng)應(yīng)當(dāng)注釋掉來(lái)保證向后的兼容性，畢竟大部分的人都不需要鑒權(quán)驗(yàn)證(因?yàn)樗麄兌歼\(yùn)行自己的sever)
#
# 
#注意，由于redis太快，所以每秒鐘可以嘗試150K次密碼，因此你應(yīng)該設(shè)置一個(gè)
#非常強(qiáng)壯的密碼來(lái)防止別人的破解
#
# requirepass foobared

# 命令重命名.
#
#
# 它用來(lái)改變共享環(huán)境中危險(xiǎn)命令的名字，在這個(gè)例子中
# CONFIG 命令被重命名為一個(gè)難以猜解的名字。
# 這會(huì)對(duì)內(nèi)部用戶的工具有效，但是對(duì)一般的客戶端無(wú)效。
#
# Example:
#
# rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52
#
#
# 可以使用一個(gè)空字符串來(lái)抹殺這個(gè)命令
#
# rename-command CONFIG ""
#
# 請(qǐng)注意，改變記錄在AOF文件中的命令名稱或者傳輸?shù)綇姆?wù)會(huì)導(dǎo)致問(wèn)題
# AOF file or transmitted to slaves may cause problems.

################################### LIMITS ####################################


#
# 設(shè)置同一時(shí)間的客戶端最大連接數(shù)，默認(rèn)的限制是10000個(gè)客戶端。
#然而如果redis服務(wù)不設(shè)置這個(gè)限制值那么最大的用戶數(shù)就是最大文件描述符數(shù)-32.
#
#
#一旦連接的用戶數(shù)超出了限制值，redis將會(huì)關(guān)閉新的連接并且發(fā)送 'max number of client reached'
#
# maxclients 10000

# 不使用超出指定大小的內(nèi)存，
#當(dāng)redis使用到的內(nèi)存達(dá)到限定值的時(shí)候，將會(huì)根據(jù)淘汰策略試圖移除一部分key
#
#
# 如果根據(jù)相關(guān)策略無(wú)法移除key，或者策略被設(shè)置為 'noeviction'，redis將會(huì)對(duì)
#使用到內(nèi)存的命令返回錯(cuò)誤，比如 SET LPUSH等，并且進(jìn)入只讀模式僅僅響應(yīng)只讀的命令如GET
#
# 這個(gè)選項(xiàng)在你將redis當(dāng)做一個(gè)LRU緩存和設(shè)置一個(gè)內(nèi)存大小限制的時(shí)候十分有用。
#
#

#
# 警告：如果你的從服務(wù)器關(guān)聯(lián)到一個(gè)有最大內(nèi)存限制的redis實(shí)例上，
# 
# 主服務(wù)器向從服務(wù)器輸出的緩存屬于被該服務(wù)器使用的內(nèi)存的一部分。
#因此 網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題和重新同步引發(fā)的復(fù)制，不會(huì)觸發(fā)淘汰key的循環(huán)，
#
#反過(guò)來(lái)，從服務(wù)器的輸出緩存將會(huì)被觸發(fā)淘汰的DEL key，直到數(shù)據(jù)庫(kù)清空
#
#
#
#簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，如果你擁有一個(gè)從服務(wù)器，我們建議你將這個(gè)值
#設(shè)置為少于系統(tǒng)可用的最大內(nèi)存，以便系統(tǒng)可以騰出空間來(lái)安放
#從服務(wù)器的輸出緩存（但是如果策略是noeviction 那就沒(méi)這個(gè)必要）
#
# maxmemory bytes>

# 最大內(nèi)存策略: 當(dāng)redis使用的內(nèi)存達(dá)到指定的最大值時(shí)，你可以使用如下的5種
# 策略來(lái)應(yīng)對(duì)這種情況
#
# volatile-lru -> 使用LRU算法依據(jù)過(guò)期時(shí)間來(lái)移除key
# allkeys-lru -> 使用LRU算法來(lái)移除任何key
# volatile-random -> 根據(jù)過(guò)期時(shí)間設(shè)置隨即移除key
# allkeys-random -> 隨即移除任何一個(gè)key
# volatile-ttl -> 移除一個(gè)最近過(guò)期時(shí)間的key
# noeviction -> 所有key用不過(guò)期(即不移除任何key)，對(duì)于任何寫(xiě)操作都返回一個(gè)錯(cuò)誤信息
# 
# 提示: 在以上的所有策略中，當(dāng)不存在一個(gè)key滿足以上的淘汰策略時(shí)(即無(wú)法空出內(nèi)存時(shí))
# 任何寫(xiě)操作都會(huì)返回錯(cuò)誤信息
#
#    目前為止具有寫(xiě)入操作的指令是: set setnx setex append
#    incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd
#    sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby
#    zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby
#    getset mset msetnx exec sort
#
# 默認(rèn)值為:
#
# maxmemory-policy volatile-lru

#
# LRU和最小TTL算法都不是精確的算法，但是是近似的算法，
#因此你可以選擇一些樣本大小來(lái)進(jìn)行測(cè)試，對(duì)于一個(gè)默認(rèn)的redis實(shí)例
#將會(huì)選選擇3個(gè)key，并且挑選其中之一作為最近最少的Key，你可以使用如下參數(shù)修改例子的數(shù)量大小
#
#
# maxmemory-samples 3

############################## APPEND ONLY MODE ###############################

# Redis默認(rèn)使用異步存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到硬盤(pán)上.
#
# 這個(gè)模式非常合適一些應(yīng)用，但是當(dāng)redis的進(jìn)程出現(xiàn)問(wèn)題
# 或者停電的時(shí)候，會(huì)丟失一些寫(xiě)入的數(shù)據(jù)(丟失的多少根據(jù)保存點(diǎn)的設(shè)置)
#
# 
# Append Only 文件(Append Only file)，是一個(gè)備選的持久化模型，
# 它提供了更好的續(xù)航能力，對(duì)于一個(gè)使用默認(rèn)數(shù)據(jù)同步文件策略的實(shí)例
#redis可能會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)戲劇性的災(zāi)難比如停電等丟失一秒鐘的數(shù)據(jù)
#
#或者由于redis進(jìn)程本身的錯(cuò)誤僅僅寫(xiě)入一個(gè)數(shù)據(jù)，但操作系統(tǒng)一直運(yùn)行
#
#
#
# AOF和RDB可以毫無(wú)問(wèn)題地共存，因此你可以同時(shí)開(kāi)啟他們，
# 
# 如果你開(kāi)啟了AOF,redis會(huì)在啟動(dòng)時(shí)加載AOF，因?yàn)锳OF有更好的魯棒性
#
# 你可以從 http://redis.io/topics/persistence 獲取更多的信息

appendonly no

# append only file 的名稱 (默認(rèn)是: "appendonly.aof")

appendfilename "appendonly.aof"

# fsync() 調(diào)用告訴操作系統(tǒng)立即將數(shù)據(jù)寫(xiě)入到硬盤(pán)中，而不是寫(xiě)入到輸出緩沖區(qū)
# 等待足夠的數(shù)據(jù)再寫(xiě)入。一些操作系統(tǒng)會(huì)立即將數(shù)據(jù)寫(xiě)入到硬盤(pán)中，一些其他的
#操作系統(tǒng)則只是盡可能快地將數(shù)據(jù)寫(xiě)入硬盤(pán)中
#
# 
# Redis支持三種不同的模式:
#
# no:不進(jìn)行強(qiáng)制同步，僅僅讓操作系統(tǒng)根據(jù)自身的決策寫(xiě)入到硬盤(pán)中。這種速度更快 
# always:在每一次追加寫(xiě)入操作都采用強(qiáng)制同步，特點(diǎn)是慢，安全。
# everysec：每間隔一秒鐘強(qiáng)制同步數(shù)據(jù)。折中的方案
#
#
# 默認(rèn)采用 "everysec"作為速度和安全性之間的平衡方案
# 你將根據(jù)自己的需求決定采用更快的方案或者更安全的方案。
# 選擇no，何時(shí)寫(xiě)入數(shù)據(jù)將由操作系統(tǒng)決定，你可以由此獲取最快的速度
# 選擇always，數(shù)據(jù)將立即寫(xiě)入到硬盤(pán)中，你可以獲得更高的數(shù)據(jù)安全性
#
# 更多的信息可以從以下地址中獲取:
# http://antirez.com/post/redis-persistence-demystified.html
#
# 如果不開(kāi)啟該選項(xiàng)默認(rèn)使用"everysec".

# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no




#
#
# 當(dāng)AOF的強(qiáng)制寫(xiě)入策略設(shè)置為 always 或者 everysec，并且一個(gè)后臺(tái)保存進(jìn)程
#（一個(gè)后臺(tái)保存進(jìn)程或者 AOF 日志后臺(tái)重寫(xiě)）會(huì)占用硬盤(pán)的大量I/O資源，在一些linux
# 的配置中redis會(huì)因?yàn)?fsync() 調(diào)用而長(zhǎng)期鎖定。特別的是在目前我們沒(méi)法解決這個(gè)問(wèn)題
# 即使采用另外的線程來(lái)運(yùn)行強(qiáng)制同步也會(huì)鎖定住我們的 同步 write(2)調(diào)用
#
# 為了減輕這個(gè)問(wèn)題，下面的選項(xiàng)將會(huì)在GBSAVE 或者BGREWRITEAOF運(yùn)行時(shí)
# 預(yù)防主進(jìn)程調(diào)用fsync()
#
# 這意味著當(dāng)另一個(gè) 子進(jìn)程在保存的時(shí)候，Redis的保存策略將處于"appendfsync none"這樣的類似狀態(tài)
# 在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，這意味著在最壞的情況下將會(huì)失去30秒的日志(使用linux默認(rèn)的設(shè)置)
#
# 
# 如果你采用yes，那么將會(huì)存在一個(gè)潛在的隱患，不然請(qǐng)?jiān)O(shè)置它為 "no"，
# 這是一個(gè)為了穩(wěn)定的安全性選擇
#

no-appendfsync-on-rewrite no

# 自動(dòng)改寫(xiě)append only 文件.
#
# redis會(huì)在AOF日志文件增長(zhǎng)到指定百分比的時(shí)候通過(guò)調(diào)用BGREWRITEAOF來(lái)自動(dòng)重寫(xiě)日志文件
# 
# 他是這樣工作的：redis會(huì)記住最后一次改寫(xiě)后AOF文件的大小(如果重寫(xiě)自重啟以來(lái)
#尚未發(fā)生，那么AOF文件的大小就是啟動(dòng)以來(lái)使用的大小)
#
#
# 這個(gè)基準(zhǔn)值將會(huì)和當(dāng)前值進(jìn)行比較，如果當(dāng)前值比設(shè)定的百分比還要大，重寫(xiě)事件就會(huì)發(fā)生。
#
# 并且你需要指定一個(gè)AOF重寫(xiě)的最小值，這用來(lái)避免當(dāng)重寫(xiě)文件的百分比增長(zhǎng)符合目標(biāo)
# 但是整個(gè)文件依然很小的時(shí)候
#
#
# 將 auto-aof-rewrite-percentage 設(shè)置為0則可以關(guān)閉掉AOF自動(dòng)重寫(xiě)的功能
#

auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

################################ LUA SCRIPTING ###############################

# 以毫秒為單位限定lua腳本的最大執(zhí)行時(shí)間.
#
#
# 當(dāng)lua腳本在超出最大允許執(zhí)行時(shí)間之后，redis會(huì)記錄下這個(gè)腳本到日志中，
#并且會(huì)向這個(gè)請(qǐng)求返回error的錯(cuò)誤
#
#
#
# 僅當(dāng) SCRIPT KILL 和 SHUTDOWN NOSAVE 命令可用的時(shí)候
# 一個(gè)運(yùn)行時(shí)間超過(guò)最大限定時(shí)間的腳本才會(huì)繼續(xù)執(zhí)行
# SCRIPT KILL用來(lái)停止一個(gè)沒(méi)有調(diào)用寫(xiě)入命令的腳本
# 當(dāng)用戶不想等待腳本的自然中止但腳本又在進(jìn)行寫(xiě)操作的時(shí)候
# 采用 SHUTDOWN NOSAVE 是解決這個(gè)問(wèn)題的唯一辦法，他可以立即停掉整個(gè)腳本
#
#
# 設(shè)置為0 或者一個(gè)負(fù)數(shù)來(lái)取消時(shí)間限定.
lua-time-limit 5000

################################## SLOW LOG ###################################

# 
# slow log（慢日志）用來(lái)記錄執(zhí)行時(shí)間超過(guò)指定值的查詢。
# 執(zhí)行時(shí)間不包含 I/O操作，比如和客戶端交互，發(fā)送應(yīng)答等等
# 僅僅是執(zhí)行命令的真實(shí)時(shí)間，（僅僅是線程因?yàn)閳?zhí)行這個(gè)命令而鎖定且無(wú)法處理其他請(qǐng)求的階段）
#
#
# 你可以使用兩個(gè)參數(shù)來(lái)配置 slow log，一個(gè)是以微秒為單位的命令執(zhí)行時(shí)間值，
# 另一個(gè)是slow log 的長(zhǎng)度（即記錄的最大數(shù)量）
# 當(dāng)一個(gè)新的命令被記錄到slow log的時(shí)候，最舊的一條記錄將會(huì)被移除。
#
#
# 下面的值將會(huì)被解釋為 微秒 為單位，所以 1000000 微秒為 1秒
# 
# 將這個(gè)值設(shè)置為一個(gè)負(fù)數(shù)，將關(guān)閉掉slow log ，如果設(shè)置為0，則記錄所有的命令
#(默認(rèn)是10毫秒)
slowlog-log-slower-than 10000

# 因?yàn)檫@會(huì)消耗內(nèi)存，因此實(shí)際上并不是限制到這個(gè)長(zhǎng)度.
# 你可以使用 SLOWLOG RESET來(lái)回收占用的內(nèi)存
slowlog-max-len 128

################################ LATENCY MONITOR ##############################

#
# redis延遲監(jiān)控子系統(tǒng)例子與操作系統(tǒng)收集的redis實(shí)例相關(guān)的數(shù)據(jù)不同
#
# 通過(guò)LATENCY命令，可以為用戶打印出相關(guān)信息的圖形和報(bào)告
#
#這個(gè)系統(tǒng)只會(huì)記錄運(yùn)行時(shí)間超出指定時(shí)間值的命令，如果設(shè)置為0，這個(gè)監(jiān)控將會(huì)被關(guān)閉
#
#
# 默認(rèn)的情況下，延遲監(jiān)控是關(guān)閉，因?yàn)槿绻銢](méi)有延遲的問(wèn)題大部分情況下不需要
#，并且收集數(shù)據(jù)的行為會(huì)對(duì)性能造成影響，雖然這個(gè)影響很小可以在大負(fù)荷下工作
# 
#延遲監(jiān)控可以使用如下命令來(lái)打開(kāi)
#
# "CONFIG SET latency-monitor-threshold milliseconds>".
latency-monitor-threshold 0

############################# Event notification ##############################

#redis 可以在key 空間中采用發(fā)布訂閱模式來(lái)通知事件的發(fā)生
#
#這個(gè)功能的文檔可以查看 http://redis.io/topics/keyspace-events
# 
#
#對(duì)于一個(gè)實(shí)例，如果鍵空間事件通知是啟用狀態(tài)，當(dāng)一個(gè)客戶端執(zhí)行在一個(gè)
#存儲(chǔ)在Database 0名為"foo"的key的DEL(刪除)操作時(shí)，
#有如下兩條信息將會(huì)通過(guò)發(fā)布訂閱系統(tǒng)產(chǎn)生
#
#
# PUBLISH __keyspace@0__:foo del
# PUBLISH __keyevent@0__:del foo
#
#
# 以下是可選的redis事件通知，每個(gè)類別的事件可以由一個(gè)字符進(jìn)行描述
#
# K   Keyspace events, published with __keyspace@db>__ prefix.
# E   Keyevent events, published with __keyevent@db>__ prefix.
# g   Generic commands (non-type specific) like DEL, EXPIRE, RENAME, ...
# $   String commands
# l   List commands
# s   Set commands
# h   Hash commands
# z   Sorted set commands
# x   Expired events (events generated every time a key expires)
# e   Evicted events (events generated when a key is evicted for maxmemory)
# A   Alias for g$lshzxe, so that the "AKE" string means all the events.
#
# The "notify-keyspace-events" takes as argument a string that is composed
# by zero or multiple characters. The empty string means that notifications
# are disabled at all.
#
# 例子1: 啟用 list 和 generic 事件, 
#
# notify-keyspace-events Elg
#
# 例子2 2: 要想訂閱通道名為_(kāi)_keyevent@0__:expired 上expired keys的事件:
#
# notify-keyspace-events Ex
#
#
# 默認(rèn)不啟用所有的通知，因?yàn)榇蟛糠值挠脩舨恍枰@些功能，而且這些功能會(huì)帶來(lái)一些開(kāi)銷
#
# 如果你沒(méi)有指定 K 或者 E，沒(méi)有事件會(huì)被傳遞
#
notify-keyspace-events ""

############################### ADVANCED CONFIG ###############################

#
#創(chuàng)建空白哈希表時(shí),程序默認(rèn)使用 REDIS_ENCODING_ZIPLIST 編碼,當(dāng)以下任何一個(gè)條件被滿
#足時(shí),程序?qū)⒕幋a從切換為 REDIS_ENCODING_HT
#哈希表中某個(gè)鍵或某個(gè)值的長(zhǎng)度大于 server.hash_max_ziplist_value (默認(rèn)值為 64)。
#壓縮列表中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量大于 server.hash_max_ziplist_entries (默認(rèn)值為 512 )。
#
# ziplist是一個(gè)解決空間的緊湊的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，但是當(dāng)數(shù)據(jù)超過(guò)閾值時(shí)，將采用原生的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
#
#
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64

#
# 與hash表類似，
#
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64

#
# 設(shè)置特殊編碼的唯一情況：
# 當(dāng)一個(gè)set僅僅由一個(gè)基數(shù)為10最大位數(shù)為64位的有符號(hào)整形的字符串構(gòu)成的時(shí)候
#
#以下配置設(shè)置了set的限制大小，當(dāng)小于這個(gè)值的時(shí)候?qū)?huì)使用一個(gè)更緊湊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)保存
#以期減少內(nèi)存占用
#
set-max-intset-entries 512


#
# 與hash和list類似 zsort也采用如下的配置來(lái)選擇是否進(jìn)行特殊編碼來(lái)節(jié)省空間
#
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64

#
# HyperLogLog 稀疏表示字節(jié)限制
# 這個(gè)限制包含了16個(gè)字節(jié)的頭部，當(dāng)一個(gè)HyperLogLog使用sparse representation
# 超過(guò)了這個(gè)顯示，它就會(huì)轉(zhuǎn)換到dense representation上
# 
#

hll-sparse-max-bytes 3000


#
# active rehashing使用CPU時(shí)間的每100毫秒中的1毫秒來(lái)進(jìn)行rehashing工作
# 來(lái)rehash redis的主hash表(rehash的時(shí)候在代碼種引入記時(shí)來(lái)保證)
#
# lazy rehashing ：逐步hash，每一次添加查找刪除進(jìn)行一次rehash的步驟
# 又稱惰性hash
# 
# 因?yàn)閔ash的再散列會(huì)導(dǎo)致整個(gè)進(jìn)程的stop，為了避免長(zhǎng)時(shí)間的stop，以上的策略都是在分散整個(gè)
# rehash的過(guò)程(參照《redis設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》的字典部分)
#

activerehashing yes

#
# 客戶端輸出緩沖區(qū)顯示可以用來(lái)解決由于某些原因?qū)е碌膹?qiáng)制斷線
# 而造成的不能讀到足夠的數(shù)據(jù)
# 一個(gè)比較常見(jiàn)的原因是發(fā)布訂閱模式種，客戶端不能足夠快速地消費(fèi)發(fā)布者生產(chǎn)的信息
#
# 這個(gè)限制可以設(shè)置為如下的三種類型:
#
# normal -> 正常普通的客戶端，包含監(jiān)控客戶端
# slave -> 主從服務(wù)器的從客戶端
# pubsub -> 訂閱了最少一個(gè)頻道的客戶端
#
# 每一個(gè) client-output-buffer-limit 格式如下:
#
# client-output-buffer-limit class> hard limit> soft limit> soft seconds>
#
#
#
# 在兩種情況下服務(wù)器認(rèn)為客戶端不是意外臨時(shí)掉線
# 
# 1.緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)達(dá)到硬限制
# 2.緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)達(dá)到軟限制，同時(shí)時(shí)間超過(guò)了指定值
#
# 因?yàn)橐粋€(gè)客戶離線，有可能是臨時(shí)性的網(wǎng)絡(luò)故障，或者傳輸問(wèn)題
# 也有可能是永久性離線 或者強(qiáng)制性離線，此時(shí)服務(wù)器將不會(huì)保留他的緩存數(shù)據(jù)
# 以下的設(shè)置就是為了判斷這一情況的
#
#
#
# 硬限制和軟限制都可以通過(guò)將其設(shè)置為0來(lái)關(guān)閉掉
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
#
# redis會(huì)按照一定的頻率來(lái)處理諸如 關(guān)閉超時(shí)連接，清理沒(méi)有被使用的過(guò)期key等等此類后臺(tái)任務(wù)
#
# 并不是所有的任務(wù)都以相同的頻率來(lái)執(zhí)行的，redis通過(guò)一個(gè)hz的值來(lái)決定處理這些(如上所述的后臺(tái)任務(wù))任務(wù)的頻率
#
#
# 提高這個(gè)值會(huì)使用更多的cpu時(shí)間來(lái)在redis閑置的時(shí)候處理以上的，但是以此同時(shí)
# 超時(shí)的連接的處理和過(guò)期key的清理則會(huì)更精確
#
# hz的取值范圍在1到500，不建議設(shè)置為超過(guò)100的值，默認(rèn)是10
hz 10
#
# 當(dāng)子進(jìn)程重寫(xiě)AOF文件的時(shí)候，以下選項(xiàng)將會(huì)允許等到存在32MB數(shù)據(jù)的時(shí)候才調(diào)用強(qiáng)制同步
# 這樣可以降低IO上的延遲
#
aof-rewrite-incremental-fsync yes