目錄
- 一、安裝cuda
- 二、安裝pycuda
- 三、安裝GPU版本的pytorch
一、安裝cuda
1、在英偉達官網下載最新版的cuda驅動
https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads

都選上就行了,然后一路默認安裝
輸入nvcc -V查看是否安裝成功

二、安裝pycuda
1、在控制臺中輸入pip install pycuda 安裝pycuda
2、在環境變量中添加cl.exe

3、測試pycuda是否正常運行
import pycuda.driver as drv
import pycuda.tools,pycuda.autoinit,numpy
import numpy.linalg as la
from pycuda.compiler import SourceModule
mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
const int i = threadIdx.x;
dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")
multiply_them = mod.get_function("multiply_them")
a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),block=(400,1,1))
print(dest-a*b)

全為0說明GPU計算結果跟CPU一樣
三、安裝GPU版本的pytorch
進入pytorch官網

附:遇到的問題及解決辦法:
1、剛裝好的時候可以加載pycuda,但是無法找到模塊


經過我的分析應該是剛安裝好系統不是很穩定,我重啟了一下電腦解決了問題
2、更改了PATH變量后無反映
修改系統變量后要重啟電腦后才能生效
3、在系統變量中添加某個程序時,要添加他上一級目錄,不用指定到具體哪個程序。
到此這篇關于win10系統配置GPU版本Pytorch的文章就介紹到這了,更多相關win10 GPU配置Pytorch內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
您可能感興趣的文章:- pytorch_detach 切斷網絡反傳方式
- pytorch 禁止/允許計算局部梯度的操作
- 如何利用Pytorch計算三角函數
- 聊聊PyTorch中eval和no_grad的關系
- Pytorch實現圖像識別之數字識別(附詳細注釋)
- Pytorch實現全連接層的操作
- pytorch 優化器(optim)不同參數組,不同學習率設置的操作
- PyTorch 如何將CIFAR100數據按類標歸類保存
- PyTorch的Debug指南
- Python深度學習之使用Pytorch搭建ShuffleNetv2
- 淺談pytorch中的nn.Sequential(*net[3: 5])是啥意思
- pytorch visdom安裝開啟及使用方法
- PyTorch CUDA環境配置及安裝的步驟(圖文教程)
- pytorch中的nn.ZeroPad2d()零填充函數實例詳解
- 使用pytorch實現線性回歸
- pytorch實現線性回歸以及多元回歸
- PyTorch學習之軟件準備與基本操作總結