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python使用openpyxl讀取合并單元格的值

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問題:

假設在test.xlsx的“Sheet1”工作表中,A1:D3區(qū)域的值如下:

要求給定指定的行、列以及對應的工作表作為參數(shù),能夠正確解析合并單元格,獲取指定單元格的值。

如果直接根據(jù)行列獲取對應單元格的值,則合并單元格非左上角的其他單元格都會獲取到None值,如下:

if __name__ == "__main__":
    wb = xl.load_workbook("test.xlsx")
    sheet_ = wb["Sheet1"]
    print(sheet_["A1"].value)  # 1
    print(sheet_["A2"].value)  # None
    print(sheet_["D1"].value)  # 8
    print(sheet_["D2"].value)  # None
    print(sheet_["D3"].value)  # None

解決思路:

獲取到對應單元格后,判斷該單元格是否為合并單元格,如果是,則找到該合并區(qū)域并獲取左上角的值返回。

通過 sheet.merged_cell_ranges屬性,可以獲取當前工作表所有的合并區(qū)域列表:

測試代碼:

if __name__ == "__main__":
    wb = xl.load_workbook("test.xlsx")
    sheet_ = wb["Sheet1"]
    merged_ranges = sheet_.merged_cell_ranges  # 獲取當前工作表的所有合并區(qū)域列表
    for merged_range in merged_ranges:
        print(type(merged_range))  # 打印區(qū)域對象類型
        print(merged_range)  # 打印區(qū)域

結果如下:

我們巡著openpyxl.worksheet.merge.MergedCellRange查找其源碼,發(fā)現(xiàn)定義了in操作,可以直接通過in確認某個坐標是否位于區(qū)域內

這時候我們已經基本具備獲取合并單元格的條件了。

完整代碼如下:

import openpyxl as xl
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet
from openpyxl.cell import MergedCell


def parser_merged_cell(sheet: Worksheet, row, col):
    """
    檢查是否為合并單元格并獲取對應行列單元格的值。
    如果是合并單元格,則取合并區(qū)域左上角單元格的值作為當前單元格的值,否則直接返回該單元格的值
    :param sheet: 當前工作表對象
    :param row: 需要獲取的單元格所在行
    :param col: 需要獲取的單元格所在列
    :return: 
    """
    cell = sheet.cell(row=row, column=col)
    if isinstance(cell, MergedCell):  # 判斷該單元格是否為合并單元格
        for merged_range in sheet.merged_cell_ranges:  # 循環(huán)查找該單元格所屬的合并區(qū)域
            if cell.coordinate in merged_range:
                # 獲取合并區(qū)域左上角的單元格作為該單元格的值返回
                cell = sheet.cell(row=merged_range.min_row, column=merged_range.min_col)
                break
    return cell


if __name__ == "__main__":
    wb = xl.load_workbook("test.xlsx")
    sheet_ = wb["Sheet1"]

    for row_index in range(1, 4):
        for col_index in range(1, 5):
            cell_ = parser_merged_cell(sheet_, row_index, col_index)
            print("第%s行第%s列:%s" % (row_index, col_index, cell_.value))

結果如下:

第1行第1列:1
第1行第2列:2
第1行第3列:3
第1行第4列:8
第2行第1列:1
第2行第2列:4
第2行第3列:5
第2行第4列:8
第3行第1列:6
第3行第2列:7
第3行第3列:7
第3行第4列:8

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