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大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)如何做好精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)

POST TIME:2018-05-02 11:36

 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能手機(jī)普及率的提高,網(wǎng)民規(guī)模與移動(dòng)端網(wǎng)民規(guī)模增速均放緩。艾瑞咨詢(xún)分析, 2016 年手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了 6.6 億人,市場(chǎng)增量空間減少,移動(dòng)端流量紅利消失。而對(duì)于企業(yè)而言,用戶(hù)增量獲取越來(lái)越難了,獲取成本也越來(lái)越高。而存量用戶(hù)如果做不好,又會(huì)遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的搶奪。所以,對(duì)于企業(yè)而言,從粗放式運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)到以精細(xì)化運(yùn)營(yíng)則更顯得十分重要。而精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)該又如何做呢?

個(gè)人覺(jué)得,精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)需要一套比較規(guī)范的指導(dǎo)體系,同時(shí)利用數(shù)據(jù)在每個(gè)環(huán)節(jié)中起到?jīng)Q策的作用,快速幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)。如圖 1 所示,而精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)可以歸納為幾個(gè)關(guān)鍵步驟:

圖 1 閉環(huán)精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)體系

1. 用戶(hù)細(xì)分:分析目前用戶(hù)特征,對(duì)用戶(hù)進(jìn)行細(xì)分,劃分好不同的用戶(hù)群。

2. 營(yíng)銷(xiāo)策劃:結(jié)合不同的用戶(hù)群特征,使用最合適的渠道給用戶(hù)群推送最想要的東西。

3. 跟蹤挖掘:結(jié)合關(guān)鍵指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)控整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程。

4. 滾動(dòng)優(yōu)化:階段性評(píng)估,滾動(dòng)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略。

后面,我們圍繞著閉環(huán)的精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)流程,仔細(xì)去看看每一個(gè)步驟應(yīng)該怎樣做?需要做些什么事情?

第一、用戶(hù)細(xì)分

首先,我們要明確為什么需要對(duì)用戶(hù)細(xì)分呢?從用戶(hù)生命周期角度來(lái)看,新用戶(hù)與老用戶(hù)是有區(qū)別的,所采取的營(yíng)銷(xiāo)方式是不一樣的。而消費(fèi)水平高的用戶(hù)與消費(fèi)水平低的用戶(hù)也是有區(qū)別的,采取的營(yíng)銷(xiāo)方式也是不一樣的 …… 如果單純對(duì)所有用戶(hù)采取用一種方式進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo),推送的東西不一定是用戶(hù)所需求的,不僅騷擾了用戶(hù),還導(dǎo)致?tīng)I(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率不高,營(yíng)銷(xiāo)成本增加。所以,要獲得好的營(yíng)銷(xiāo)效果,必須對(duì)相應(yīng)的用戶(hù)群進(jìn)行劃分。

那么,又應(yīng)該做好用戶(hù)細(xì)分呢?如果需要獲得更好的用戶(hù)細(xì)分效果,可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘(如聚類(lèi)分析)、用戶(hù)畫(huà)像體系、用戶(hù)標(biāo)簽等一系列標(biāo)準(zhǔn)化流程,可以更好地進(jìn)行用戶(hù)細(xì)分。然而,這些標(biāo)準(zhǔn)化的工作,需要很長(zhǎng)的一段時(shí)間,企業(yè)的數(shù)據(jù)部門(mén)才能做出來(lái)。對(duì)于大部分的企業(yè),建議還是結(jié)合自己業(yè)務(wù)出發(fā),選取最有效的數(shù)據(jù)變量進(jìn)行快速用戶(hù)細(xì)分。一般可以從以下行為、用戶(hù)基礎(chǔ)屬性、時(shí)間指標(biāo)、偏好渠道等這些能夠快速結(jié)合業(yè)務(wù)的指標(biāo)進(jìn)行對(duì)用戶(hù)進(jìn)行細(xì)分。如圖 2 所示:

圖 2 結(jié)合業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)快速進(jìn)行用戶(hù)細(xì)分

舉個(gè)與大家貼切的日常例子:現(xiàn)在基本每個(gè)人都會(huì)擁有一臺(tái)智能手機(jī),都會(huì)經(jīng)常使用手機(jī)進(jìn)行上網(wǎng),都需要每天關(guān)注自己的手機(jī)流量。我們都知道,當(dāng)我們的手機(jī)流量用得差不多的時(shí)候,移動(dòng)公司就會(huì)發(fā)一條相關(guān)短信過(guò)來(lái),提醒我們目前使用手機(jī)流量有多少?還剩下多少流量?同時(shí)也會(huì)馬上推薦你可以辦理多少檔次流量包? 這種情況下,如果你流量用得差不多了,平時(shí)也會(huì)經(jīng)常上哪些耗費(fèi)流量比較大的網(wǎng)站或者 APP ,那么你就會(huì)毫不猶豫地下訂一個(gè)符合自己流量使用的流量包。從這個(gè)流程來(lái)看,我們?nèi)プ匪菀幌乱苿?dòng)公司又是怎樣快速進(jìn)行流量精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)的呢?

首先,如圖 3 所示,移動(dòng)公司會(huì)根據(jù)用戶(hù)的消費(fèi)層次(實(shí)際上網(wǎng)流量、套餐流量、流量包的流量、用戶(hù) ARPU 值、使用終端檔次等信息)及用戶(hù)上網(wǎng)偏好等信息,明確好相應(yīng)的用戶(hù)細(xì)分方向。

圖 3 基于消費(fèi)及偏好指標(biāo)快速鎖定目標(biāo)用戶(hù)群

其次,如表 1 所示,移動(dòng)公司結(jié)合這些細(xì)分維度,對(duì)不同的用戶(hù)群進(jìn)行用戶(hù)細(xì)分,然后對(duì)這些用戶(hù)群進(jìn)行精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)。

表 1 某移動(dòng)流量指標(biāo)快速細(xì)分樣例

所以,通過(guò)業(yè)務(wù)指標(biāo)的快速進(jìn)行細(xì)分,已經(jīng)可以鎖定了用戶(hù)流量需求及用戶(hù)使用偏好,為下一步營(yíng)銷(xiāo)執(zhí)行提供了最好的彈藥。

第二、營(yíng)銷(xiāo)策劃

對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)策劃,最經(jīng)典的應(yīng)用就是基于 CPC 理論模型(如圖 4 所示)為基礎(chǔ)的營(yíng)銷(xiāo)策劃,主要是通過(guò)大數(shù)據(jù)尋找出客戶(hù)( Customer )、產(chǎn)品( Product )、渠道( Channel )之間的最佳適配關(guān)系,依托數(shù)據(jù)分析、策略設(shè)置、場(chǎng)景設(shè)計(jì)等服務(wù)手段,將合適的產(chǎn)品及服務(wù)在合適的時(shí)機(jī)提供給合適的客戶(hù),從而達(dá)成滿(mǎn)足客戶(hù)需求、提高營(yíng)銷(xiāo)幾率、提高轉(zhuǎn)化率的精益運(yùn)營(yíng)效果,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)接觸價(jià)值最大化。

圖 4 CPC 模型

在營(yíng)銷(xiāo)策劃的過(guò)程中,業(yè)務(wù)人員必須要結(jié)合不同的用戶(hù)群,利用用戶(hù)粘性相對(duì)較強(qiáng)的接觸渠道,設(shè)計(jì)相應(yīng)的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容,并結(jié)合用戶(hù)生命周期所處于的階段,然后有節(jié)奏推出相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。一般這種情況下,業(yè)務(wù)人員可借用相應(yīng)的精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)列表(如表 2 所示)作為輔助,快速針對(duì)不同的目標(biāo)用戶(hù)群開(kāi)展相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)方案。

表 2 某紙尿褲電商的營(yíng)銷(xiāo)策劃列表樣例

同時(shí),需要匹配用戶(hù)最偏好的渠道進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)推廣,確保營(yíng)銷(xiāo)推廣信息能夠最大可能到達(dá)用戶(hù)的接觸點(diǎn)。

另外,對(duì)于推送的營(yíng)銷(xiāo)腳本,也需要相關(guān)的營(yíng)銷(xiāo)人員進(jìn)行合理設(shè)計(jì),確保推廣給用戶(hù)的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容是客戶(hù)最想看的,確保營(yíng)銷(xiāo)的產(chǎn)品是用戶(hù)最想要的。

只有做到將客戶(hù)最想要的產(chǎn)品通過(guò)最合適的渠道推廣給最想要的客戶(hù),才能確保用戶(hù)的轉(zhuǎn)化率達(dá)到不錯(cuò)的效果。

第三、跟蹤挖掘

在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)開(kāi)始執(zhí)行的時(shí)候,需要設(shè)計(jì)科學(xué)的實(shí)施流程,并更好地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控,保障營(yíng)銷(xiāo)方案更好地落地。而針對(duì)精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)跟蹤挖掘,怎樣做,才能做得更好呢?結(jié)合個(gè)人以前所參與的精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn),可以歸納為以下幾點(diǎn):

第一點(diǎn),需要結(jié)合跟蹤指標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)三大類(lèi)準(zhǔn)實(shí)時(shí)監(jiān)控,確保精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

1. 日?qǐng)?bào):通過(guò)監(jiān)控每日銷(xiāo)售指標(biāo),通過(guò)其波動(dòng)發(fā)現(xiàn)三次系統(tǒng)故障;分解各類(lèi)商品銷(xiāo)售量波動(dòng),結(jié)合地域、時(shí)段及精推任務(wù)上線情況等指標(biāo),定位銷(xiāo)售量波動(dòng)原因。

2. 周報(bào):重點(diǎn)關(guān)注分析推送的轉(zhuǎn)化率,通過(guò)推送類(lèi)型、推送到達(dá)率,成功率,轉(zhuǎn)化率等維度監(jiān)控上行量、服務(wù)量、業(yè)務(wù)辦理量、銷(xiāo)售量及各個(gè)環(huán)節(jié)之間轉(zhuǎn)化率波動(dòng),分析推送效果及波動(dòng)原因,及時(shí)調(diào)整推送腳本及發(fā)送時(shí)間。

3. 月報(bào):老、新用戶(hù)推送效果,綜合用戶(hù)貢獻(xiàn)度分析購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品目標(biāo)客戶(hù)群質(zhì)量,明確下一步運(yùn)營(yíng)目標(biāo)及舉措。

第二點(diǎn),利用漏斗分析(如圖 5 )可以針對(duì)用戶(hù)每一步的轉(zhuǎn)化進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過(guò)漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較,能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說(shuō)明問(wèn)題所在。

圖 5 漏斗分析示例

第三點(diǎn),根據(jù)“ AIDA ”(注: A -Attention 引發(fā)注意 , I - Interest 提起興趣, D-Desire 提升欲望, A-Action 建議行動(dòng))原則持續(xù)迭代優(yōu)化推送腳本,持續(xù)提升用戶(hù)轉(zhuǎn)化率。這個(gè)階段,可以針對(duì)不同的營(yíng)銷(xiāo)腳本進(jìn)行 A/B 測(cè)試,尋找推送最佳的營(yíng)銷(xiāo)腳本。

第四點(diǎn),針對(duì)不同的營(yíng)銷(xiāo)推送時(shí)間進(jìn)行比較,選擇轉(zhuǎn)化率最高的時(shí)間段,作為營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵推送時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

第五點(diǎn),可以結(jié)合不同的營(yíng)銷(xiāo)渠道進(jìn)行多波次營(yíng)銷(xiāo)。

第四、評(píng)估優(yōu)化

針對(duì)每一個(gè)精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),都需要做好相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估,及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略,滾動(dòng)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)方案。所以針對(duì)每一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),需要做好相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)評(píng)估的話,如圖 6 所示,例如電商行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)評(píng)估優(yōu)化,可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行考慮:

圖 6 基于人貨場(chǎng)的營(yíng)銷(xiāo)評(píng)估指標(biāo)

1 、人:這次活動(dòng)發(fā)送了多少營(yíng)銷(xiāo)推廣信息?最終有多少用戶(hù)響應(yīng)的?最終購(gòu)買(mǎi)的有多少?用戶(hù)轉(zhuǎn)化率情況是怎樣的?另外,有多少是新用戶(hù)?有多少是老用戶(hù)?新用戶(hù)貢獻(xiàn)了多少錢(qián)?老用戶(hù)貢獻(xiàn)了多少錢(qián)?用戶(hù)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的評(píng)價(jià)是怎樣的?滿(mǎn)不滿(mǎn)意?

2 、貨:哪些商品是銷(xiāo)售額最大的?哪些商品是銷(xiāo)售量最好的?哪些商品是沒(méi)人關(guān)注的?哪些組合套裝是最好買(mǎi)的 …

3 、渠道:哪些渠道貢獻(xiàn)最大的流量?哪些推廣渠道是最好的? ROI 最好?

通過(guò)對(duì)每一次營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果進(jìn)行評(píng)估復(fù)盤(pán),為下一次精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)開(kāi)展做好相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)積累。

附:為了更好地幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng),我們數(shù)果智能結(jié)合多年分析及挖掘經(jīng)驗(yàn),從實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)多維分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用出發(fā),全流程打造了一套數(shù)果智能產(chǎn)品,更好地讓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支撐企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

我們的產(chǎn)品特點(diǎn)(如圖 7 ) :

圖 7 數(shù)果智能產(chǎn)品功能特點(diǎn)

我們的實(shí)時(shí)分析利器(如圖 8 所示)

圖 8 數(shù)果智能產(chǎn)品功能明細(xì)

本文作者:林盤(pán)生,目前為數(shù)果智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理, 10 年互聯(lián)網(wǎng)、零售及電信的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)經(jīng)驗(yàn),從數(shù)據(jù)角度更好地幫助企業(yè)運(yùn)營(yíng)。

 

 





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