前一招我們提到抖音流量池的基本算法，在基本算法之外，流量池還具備一項(xiàng)特殊功能，就是疊加推薦。什么叫疊加推薦？

它就是一種推薦算法，即當(dāng)某個(gè)新視頻在達(dá)到一定的數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)以后，抖音會(huì)隨機(jī)地分配給這個(gè)新視頻100萬(wàn)左右的播放量。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，如果一個(gè)視頻轉(zhuǎn)發(fā)量增多到10，那么該視頻就會(huì)被這個(gè)算法判定成為受歡迎的內(nèi)容，從而獲得內(nèi)容的加權(quán)，于是，這個(gè)視頻就會(huì)疊加式地增長(zhǎng)到1 000萬(wàn)的播放量。

依此類推，如果視頻的轉(zhuǎn)發(fā)量能夠增長(zhǎng)到100，那么算法就可能會(huì)給這個(gè)視頻疊加到1億的播放量；同樣地，如果轉(zhuǎn)發(fā)量漲到1 000，那么就會(huì)獲得10億的播放量；

不過(guò)，有非常多的抖音用戶只發(fā)了一條視頻就瞬間突破了百萬(wàn)播放量，但他自己卻完全不知道其中緣由，只當(dāng)是自己幸運(yùn)值爆棚，殊不知，這些其實(shí)都是大數(shù)據(jù)算法的功勞，因?yàn)檫@種算法才讓這些視頻創(chuàng)作者一下子被關(guān)注到。

疊加推薦，通常是用內(nèi)容的綜合權(quán)重來(lái)作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的，而權(quán)衡綜合權(quán)重的關(guān)鍵因素非常多，包含點(diǎn)贊量、評(píng)論量、轉(zhuǎn)發(fā)量、完播量等，而且每個(gè)分類中的權(quán)重占比都有非常大的差異，一旦這種差異達(dá)到了一定的數(shù)量級(jí)，就會(huì)變成大數(shù)據(jù)算法同人工運(yùn)營(yíng)結(jié)合在一起的計(jì)算機(jī)制。

這種算法是抖音獨(dú)有的，跟其他互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品有著很大的區(qū)別。互聯(lián)網(wǎng)上的其他產(chǎn)品，通常是以中心化流量分配的算法來(lái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如微博，它就是中心化流量分配，基本上，微博的流量都朝著各種名人大V匯集，而那些剛開通的微博則無(wú)人問(wèn)津。

抖音采用的是相對(duì)公平的一種算法機(jī)制，即使賬戶沒(méi)有一個(gè)粉絲，就算賬戶從未發(fā)布過(guò)任何一個(gè)視頻，都有機(jī)會(huì)獲得一定的流量。只要賬戶發(fā)布視頻，就會(huì)獲得來(lái)自抖音系統(tǒng)的百十個(gè)流量分配。

不過(guò)，這些流量多數(shù)是來(lái)自附近的人或者已經(jīng)關(guān)注了的用戶，而如果搭配著用戶添加上標(biāo)簽的話，就會(huì)根據(jù)標(biāo)簽的內(nèi)容智能分配更大的流量。

甚至如果前期的這些流量都能完整抓住，那么這個(gè)視頻就有很大機(jī)會(huì)被更多的人看到，獲得更大的流量。

這個(gè)過(guò)程，也就是所謂的疊加推薦，當(dāng)然前提是需要盡量擁有較多的完播率以及真實(shí)有效的互動(dòng)率。

疊加推薦能讓一個(gè)抖音營(yíng)銷賬號(hào)從無(wú)人關(guān)注到立刻擁有幾十萬(wàn)的粉絲，從而獲得一夜爆紅的機(jī)會(huì)。抖音賬號(hào)能在這種去中心化的算法下獲得人人都有機(jī)會(huì)的紅利。總而言之，只有重視疊加推薦的作用，并且在前期的算法中把握住機(jī)會(huì)，才能夠真正地將這些機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)變成為可靠的現(xiàn)實(shí)，最終達(dá)到成功營(yíng)銷的目的。